[PostgreSQL] 개발 효율 UP! generate_series()로 대량의 반복 데이터 한 번에 INSERT 하기

1. 문제 상황: 반복되는 더미 데이터 삽입의 비효율성

개발이나 테스트를 진행하다 보면, test1, test2, ..., testN과 같이 규칙적으로 반복되는 더미(Dummy) 데이터를 대량으로 삽입해야 할 경우가 자주 발생합니다.

일반적인 SQL 문법인 INSERT INTO ... VALUES를 사용하면 아래와 같이 30개의 행을 일일이 복사/붙여넣기 해야 하는 비효율적인 상황에 직면합니다.

SQL

 

-- 반복 작업을 수동으로 해야 하는 비효율적인 방법
INSERT INTO tb_master (last_login_date, master_name, mod_date, mod_user, pw, reg_date, reg_user, use_yn, master_id)
VALUES 
    (NULL, 'test4', NULL, NULL, 'test4', '2025-11-12T11:50:10.195+0900', 'SYSTEM', 'Y', 'test4'),
    (NULL, 'test5', NULL, NULL, 'test5', '2025-11-12T11:50:10.195+0900', 'SYSTEM', 'Y', 'test5'),
    -- ... (test30까지 26번의 복사/붙여넣기 필요) ...
    (NULL, 'test30', NULL, NULL, 'test30', '2025-11-12T11:50:10.195+0900', 'SYSTEM', 'Y', 'test30');

 2. 해결책: PostgreSQL의 generate_series() 함수 활용

PostgreSQL은 이러한 반복적인 작업을 매우 효율적으로 처리할 수 있는 내장 함수 **generate_series()**를 제공합니다. 이 함수는 지정된 범위의 연속된 숫자 시퀀스를 생성하며, 이를 INSERT INTO ... SELECT 구문과 결합하여 한 줄의 쿼리로 대량의 데이터를 삽입할 수 있습니다.

🔧 3. generate_series()를 이용한 데이터 삽입 쿼리

다음은 master_id와 pw에 test4부터 test30까지 27개의 데이터를 한 번에 삽입하는 쿼리입니다.

SQL

 

INSERT INTO tb_master 
    (last_login_date, master_name, mod_date, mod_user, pw, reg_date, reg_user, use_yn, master_id)
SELECT 
    NULL, 
    'test' || s.id, -- master_name: 'test'와 숫자 연결
    NULL, 
    NULL, 
    'test' || s.id, -- pw: 'test'와 숫자 연결
    NOW(),          -- reg_date: 쿼리가 실행되는 현재 시간
    'SYSTEM', 
    'Y', 
    'test' || s.id  -- master_id: 'test'와 숫자 연결
FROM 
    generate_series(4, 30) AS s(id);

 4. 쿼리 상세 분석

코드	역할	설명
generate_series(4, 30)	시퀀스 생성	4부터 30까지의 정수(4, 5, 6, ..., 30)를 행으로 생성합니다.
AS s(id)	별칭 부여	생성된 시퀀스를 테이블 s로, 각 숫자를 컬럼 id로 별칭을 지정합니다.
`'test'		s.id`
NOW()	현재 시각	reg_date 필드에 쿼리가 실행되는 정확한 현재 시각을 삽입합니다. (원본 쿼리의 하드코딩된 시간 대신 사용)
INSERT INTO ... SELECT	대량 삽입	generate_series()로 생성된 데이터를 한 번의 쿼리로 테이블에 삽입합니다.

5. 결론 및 응용

generate_series()를 사용하면 단순 반복 작업 시간을 획기적으로 줄일 수 있으며, 개발 환경 구축 시 초기 데이터(Initial Data)를 채우거나 테스트를 위한 대량의 더미 데이터를 생성할 때 매우 유용합니다.

이 기능을 활용하여 개발 시간을 절약하고 더 본질적인 개발 작업에 집중하시길 바랍니다!

 

#PostgreSQL #SQL #데이터베이스 #generate_series #INSERT #개발팁 #개발효율화 #더미데이터 #DummyData